ddoryella 님의 블로그

작년 6월, 그 당시 엘라(2개월 암컷, 꼬똥두들)를 새로 우리 가족으로 맞이했을 때, 우리는 또리(8살 수컷, 푸들)를 키우고 있어서 합사에 대해 불안하면서도 한편으로 친구를 만들어 줘야겠다는 생각이 들었어요. 또리는 분리불안 증세가 심해서 집에 혼자 있을 때 막 울부짖는 편이었는데, 이를 해결하고자 친구를 만들어 주자고 결심했었죠. 물론 몇몇 정보에서는 두 마리가 함께 있어도 같이 울부짖을 수 있고, 불리불안을 둘 다 느낄 수 있다고 했지만, 그래도 우리가 강아지를 좋아해서 시도해봤어요.강아지 합사, 왜 중요한가?강아지 합사는 신중해야 해요. 기존 강아지에게는 새로운 가족이 생기는 것이고, 새로운 강아지는 완전히 새로운 환경에서 적응해야 하니까요. 무작정 같은 공간에서 생활하게 하면 서로 스트레스를 ..

📖 쉽게 이해할 수 있는 리뷰: "Graph Attention Networks" (GAT)GNN(Graph Neural Network)이란?AI 모델들은 보통 텍스트나 이미지 같은 데이터를 다루지만, 소셜 네트워크나 추천 시스템, 화학 분자 구조처럼 데이터들 간의 '관계'가 중요한 경우도 있습니다. 이러한 데이터를 효과적으로 분석하기 위해 등장한 것이 바로 GNN입니다. GAT는 이 GNN의 한 종류로, 각 노드가 주변 이웃 노드들의 정보 중에서 어느 부분이 중요한지를 스스로 판단해 학습할 수 있도록 도와줍니다. ◈ 요약"Graph Attention Networks" 논문은 그래프 데이터 처리 시, 모든 이웃 노드의 정보를 똑같이 취급하는 대신, 각 이웃의 중요도를 학습해 더 중요한 이웃에게 높은 가중..

📖 쉽게 이해할 수 있는 리뷰: "Inductive Representation Learning on Large Graphs" (GraphSAGE)GNN(Graph Neural Network)이란? AI 모델들은 일반적으로 텍스트나 이미지 같은 데이터를 다루지만, '관계'가 중요한 데이터(예: 소셜 네트워크, 추천 시스템, 화학 분자 구조)는 어떻게 분석할까요? 이런 문제를 해결하기 위해 GNN(Graph Neural Network)이 등장했습니다!◈ 요약 2017년에 발표된 이 논문은 대규모 그래프 데이터를 효율적으로 학습할 수 있도록 설계된 GraphSAGE 모델을 제안합니다. 기존 GNN의 한계를 극복하기 위해 샘플링 기법을 도입하여 대형 그래프에서도 실용적으로 학습이 가능하도록 만들었습니다.이 논..

울산 맛집 리뷰: 보쿠산에서 맛본 특별한 돈까스와 장어덮밥울산에서 일본식 음식을 제대로 맛볼 수 있는 곳을 찾고 계신다면, "보쿠산"을 추천합니다. 최근에 방문한 보쿠산은 일본풍의 아늑한 분위기와 함께 색다른 돈까스와 장어덮밥을 즐길 수 있는 곳이었어요. 이번 방문 후기를 자세히 남겨볼게요!예약 및 입장 과정우리는 미리 네이버에서 예약을 하고 방문했어요. 식당에 도착하자마자 직원분이 키오스크에서 예약한 메뉴를 다시 한 번 눌러달라고 안내해 주셨고, 확인 후 자리에 착석했습니다.보쿠산의 내부는 아담한 크기였어요. 2인석 테이블이 약 10개 정도 배치되어 있었고, 전체적으로 일본 감성이 물씬 풍기는 인테리어가 돋보였습니다. 조용한 분위기에서 식사를 즐기기 좋겠다는 생각이 들었어요.주문한 메뉴: 돈까스와 장어..

📖 쉽게 이해할 수 있는 리뷰: "Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks" ◈ 요약2017년에 발표된 이 논문은 그래프 컨볼루션 네트워크(GCN)를 활용해,“라벨(정답)이 일부만 있어도 그래프 데이터 전체를 잘 분류할 수 있다!”라는 방법을 제시합니다.그래프 데이터? SNS 친구 관계, 추천 시스템(사용자-아이템 연결), 문서 인용 관계처럼 ‘연결된 정보’를 가진 데이터입니다.반지도학습? 모든 데이터에 라벨이 없더라도, 연결 구조를 잘 이용하면 나머지 데이터의 분류나 예측을 할 수 있다는 아이디어입니다.◈ 핵심 아이디어기존 AI 모델의 한계CNN(이미지 분석), RNN(언어 처리) 등은 독립된 데이터(사진, 문장)에 집중합니다..

📖 쉽게 이해할 수 있는 리뷰: "The Graph Neural Network Model"GNN(Graph Neural Network)이란? AI 모델들은 일반적으로 텍스트나 이미지 같은 데이터를 다루지만, '관계'가 중요한 데이터(예: 소셜 네트워크, 추천 시스템, 화학 분자 구조)는 어떻게 분석할까요? 이런 문제를 해결하기 위해 GNN(Graph Neural Network)이 등장했습니다!◈ 요약2009년에 발표된 이 논문은 그래프 데이터를 학습하는 AI 모델(GNN)의 기초 개념을 정립한 논문입니다. GNN은 기존 AI 모델과 다르게 노드(개체)와 엣지(연결 관계)로 이루어진 데이터를 처리할 수 있도록 설계되었습니다.이 논문에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:그래프 구조 데이터를 효과적으로 학습할..

반려동물을 키우는 사람이라면 건강 관리, 산책 기록, 병원 방문 일정 등 다양한 정보를 한 곳에서 관리하고 싶다는 생각을 해본 적이 있을 것입니다. 오늘은 이러한 고민을 해결해 줄 유용한 앱, 인투펫(IntoPet)을 소개해보겠습니다. 실제 사용해본 경험을 바탕으로 어떻게 활용하면 좋은지 정리해보았으니, 반려동물을 키우는 분들에게 도움이 되었으면 합니다.1. 인투펫이란?인투펫은 반려동물의 건강 관리, 병원 기록, 생활 습관 등을 종합적으로 관리할 수 있는 스마트폰 애플리케이션입니다. 이 앱은 동물병원과 연동되어 있어 백신 접종 내역, 진료 기록, 예약 일정 등을 간편하게 확인할 수 있습니다. 또한, 산책 트래킹, 식단 관리, 체중 기록 등 다양한 기능을 제공하여 반려동물의 일상을 더욱 체계적으로 관리할 ..

📖 쉽게 이해할 수 있는 리뷰:"PaLM: Scaling Language Models with Pathways"AI 모델을 크기만 키운다고 성능이 좋아질까요?◈ 요약요즘 AI 모델들은 점점 커지고 있지만, 그만큼 훈련 비용도 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 그렇다면, 연산 자원(컴퓨팅 파워)을 낭비하지 않으면서도 더 똑똑한 AI를 만들 방법은 없을까요?Google의 연구팀은 다음과 같은 방법을 찾아냈습니다:1. PaLM(5400억 개의 매개변수를 가진 모델)은 기존의 AI보다 더 효율적으로 학습할 수 있다.2. Pathways라는 새로운 기술을 사용해, AI가 더 빠르고 똑똑하게 학습할 수 있도록 했다.3. 적은 데이터로도 학습을 잘할 수 있는 "Few-shot" 능력이 향상되었다.4. 기존 대형 모..

펜션 도착과 첫인상 지난 여름, 8월 말에 반려견들과 함께 양평에 있는 ‘편안하개펜션’에서 1박 2일을 보내고 왔어요! 우리가 예약한 곳은 독채 301동이었고, 오후 4시쯤 도착했어요. 마을 외길을 따라 올라가니 주차장이 나왔고, 거기서 약 50m 정도 걸어가야 301동에 도착할 수 있었어요. 계단을 올라가니 우리가 묵을 펜션 건물이 나왔고, 첫인상이 정말 깔끔하고 무엇보다 넓진 않지만 프라이빗한 개인 전용 앞마당까지 있어서 강아지들 편히 휴식하거나 놀기에 좋은 공간이었어요.강아지들과의 첫 산책짐을 대충 정리한 후, 강아지 엘라와 또리를 데리고 운동장으로 나갔어요. 다른 독채에도 손님들이 있는 것 같았지만, 운동장에는 우리밖에 없더라고요. 덕분에 엘라와 또리는 신나게 뛰어놀 수 있었어요. 특히 엘라는 태..

최근에 엘라 뒷다리 발털을 정리해줬어요. 아직 애기라 생각보다 저항해서 쉽지 않았지만, 발털이 길러서 다듬어야 했어요. 발바닥 털이 너무 길어지면 미끄러지기도 하고, 위생 관리도 어려워지기 때문에 신경 써줘야 하거든요. 강아지 발털 정리는 단순히 미용이 아니라 건강을 위한 필수 관리랍니다!🐾 강아지 발털을 다듬어야 하는 이유1. 미끄럼 방지강아지 발바닥에는 패드(육구)가 있어서 마찰력을 높여줘요. 그런데 발털이 길어지면 패드가 바닥과 직접 닿지 않아 미끄러질 위험이 커지죠. 특히 마룻바닥이나 타일 바닥에서는 다칠 수도 있어서 주의해야 해요.2. 위생 관리산책 후 흙, 먼지, 물기 등이 발털에 묻으면 씻어줘야 하지만, 털이 길면 더욱 관리가 어려워요. 특히 비 오는 날엔 발털이 젖어 곰팡이나 세균 번식의..